מבוא ל-IPython ול-Jupyter
מה ההבדל בין IPython ל-REPL הרגיל של פייתון, מה זה בעצם מחברת Jupyter עם התאים שלה, ומתי כדאי לעבוד עם notebook ומתי עדיף פשוט קובץ py רגיל בעורך קוד.
מה ההבדל בין IPython ל-REPL הרגיל של פייתון, מה זה בעצם מחברת Jupyter עם התאים שלה, ומתי כדאי לעבוד עם notebook ומתי עדיף פשוט קובץ py רגיל בעורך קוד.
טייפסקריפט או ג'אווהסקריפט רגיל? מדריך כן על מתי TypeScript באמת שווה את ההשקעה למתחילים, ומתי זה רק מסבך לכם את החיים בלי סיבה טובה בשלב הזה.
useEffect הוא ההוק הכי מבלבל בריאקט למתחילים. הסבר פשוט עם דוגמה אמיתית, מתי באמת צריך אותו, ואילו טעויות נפוצות גורמות ללולאות אינסופיות ובאגים.
יסודות ניטור ולוגים במערכות - למה אי אפשר לנהל תשתית בלי לראות מה קורה בה, ההבדל בין מטריקות ללוגים, ואיך מערכת ניטור טובה חוסכת לילות בלי שינה.
מבוא ל-Node.js ול-npm בפשטות - איך ג'אווהסקריפט יצאה מהדפדפן אל מחוץ לו, מה זה package.json, איך מתקינים חבילות, ולמה כל פרויקט ריאקט מתחיל בדיוק משם.
מדריך מעשי לבניית API עם קאשינג ב-Redis - דגם cache-aside, TTL נכון, ולמה ביטול קאש הוא אחת הבעיות הקשות באמת בתכנות, עם דוגמה לשמירת תוצאות שאילתה יקרה.
מבוא לכלי Nsight לפרופיילינג - איך Nsight Systems ו-Nsight Compute עוזרים למצוא בדיוק איפה קוד CUDA מבזבז זמן, ולמה ניחוש הוא הדרך הגרועה לאופטימיזציה של GPU.
מה זה Jenkins, איך עובדים pipelines וקובץ Jenkinsfile, למה יש לו אקוסיסטם פלאגינים כל כך ענק, ואיך הוא שונה מ-GitHub Actions בגישה שלו לתשתית ולתחזוקה.
מה זה שרת ומה זה serverless - הסבר פשוט על ההבדל ביניהם, למה serverless לא באמת אומר "בלי שרתים", ומתי כדאי לבחור בו על פני שרת רגיל שרץ כל הזמן.
מסלול שלב אחר שלב להפוך למפתח Backend מוכן לעבודה - מיסודות תכנות ומסדי נתונים ועד API, DevOps ופרויקטים אמיתיים לתיק עבודות, בלי הבטחות שווא וקיצורי דרך.